日本テラデータからSRAの転職実例

日本テラデータ

から

SRA

への転職実績

20代男性

年収

役職

職種

エージェントからのコメント

1.採用に至った理由
データ分析における高度な専門知識
日本テラデータで培ったデータウェアハウスとビッグデータ解析に関する専門知識が、SRAのデータソリューション事業において重要なアセットと評価されました。特に、大規模なデータ環境の構築や管理の実績が採用の決め手となりました。

クライアントワークの経験
日本テラデータでのクライアント向けプロジェクトの経験が、SRAの多様な業界向けサービス提供において即戦力として期待されました。複数の業界知識を持つ点が大きな魅力となりました。

2. 評価されたポイント
データ管理能力
日本テラデータでのデータアーキテクチャ設計や、大規模なデータセットの最適化における実績が評価されました。特に、システムのパフォーマンスを向上させた経験がSRAのニーズに一致しました。

問題解決力
プロジェクト内で発生した技術的な問題を迅速に解決し、クライアント満足度を向上させた実績が評価されました。特に、予期せぬデータ障害への対応力が高く評価されました。

クライアント向けの提案能力
データソリューションの活用方法をクライアントに明確に伝えるスキルが、SRAでの顧客提案活動において重要視されました。特に、技術的な内容を分かりやすく説明する能力が注目されました。

3. 年収の変化
基本給の上昇
日本テラデータからSRAへの転職により、基本給が約15%増加しました。特に、データ関連業務における高い専門性が給与レンジを引き上げる要因となりました。

インセンティブ制度の導入
SRAではプロジェクト成果に応じたインセンティブが導入されており、特定の成功事例が収入に反映される仕組みが新たに加わりました。

福利厚生の充実
SRAの福利厚生プログラム(住宅手当、資格取得支援、健康プログラムなど)が全体的な待遇を向上させる要因となりました。

4. SRAでの期待役割
データソリューションの提供
日本テラデータでのデータマネジメント経験を活かし、SRAのクライアント向けに最適なデータソリューションを設計・導入する役割が期待されています。

技術革新の推進
日本テラデータで習得した最新のビッグデータ技術やクラウドソリューションを、SRAのプロジェクトで活用し、新たなサービス開発を推進する役割が求められています。

チームのスキル向上
日本テラデータでの経験を基に、SRAの若手エンジニアに対する技術指導や、チーム全体のスキル向上に貢献する役割が期待されています。

転職した時期

転職時期 2015年12月

学歴

旧帝/東工一橋 | 36 ~ 40歳

転職した理由

日本テラデータではデータ分析の最前線でスキルを磨いてきましたが、より幅広いITソリューションに関与し、顧客の多様な課題に対応できる環境を求めるようになりました。SRAはシステム開発から運用まで幅広いサービスを提供しており、自身のキャリアをさらに発展させる場として最適だと判断しました。

転職時に重視したポイント

転職時には、技術的な成長が見込める環境と、顧客の課題解決に直接携われる業務内容を重視しました。また、幅広い業界に携わる機会や、新しい技術を積極的に取り入れる企業文化も選定の重要なポイントでした。

転職時に役に立った経験

日本テラデータで培ったデータ分析スキルや、クライアントの要望を引き出すコミュニケーション能力がSRAでの業務に役立っています。特に、複雑な技術を分かりやすく伝え、課題解決に導く提案力が、クライアントから高く評価されています。

転職時に検討した企業

SRA以外には、他のITソリューション企業や、データ分析に特化したコンサルティングファームも検討しました。また、クラウド技術やAIに強い企業も候補に挙げましたが、SRAの業務範囲の広さと、成長の機会が豊富な環境が最終的な決め手となりました。

その他の転職実例

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