1. 採用に至った理由
データ分析力とAIソリューション提案の実績
クォンタムブラックで培った高度なデータ分析スキルとAIを活用したビジネス課題解決の実績が、日本テラデータで高く評価されました。この転職実例では、特にデータ駆動型の意思決定を支援するためのソリューション設計や、クライアントの業務効率化を実現した成果が採用の鍵となりました。日本テラデータでは、この経験がクライアント向けアナリティクスプラットフォームの導入や活用支援において即戦力になると判断されました。

課題解決力とプロジェクト推進能力
クォンタムブラックでの多国籍チームと連携しながら行ったプロジェクト推進の経験が、日本テラデータでの多様な業界クライアントとのプロジェクトに適していると評価されました。この転職実例では、複雑な課題を整理し、実行可能な解決策を提示するスキルが採用ポイントでした。

資料作成能力と経営層への提案力
クォンタムブラックでのデータ分析結果を分かりやすく視覚化し、経営層へプレゼンテーションを行うスキルが、日本テラデータの営業やコンサルティングプロセスで重要視されました。この転職実例では、説得力のある資料作成能力と効果的なプレゼンテーション力が採用理由となりました。

2. 年収の変化
前職の年収帯
クォンタムブラックでの年収は約1,500万円〜2,000万円で、業界内でも非常に高水準でした。しかし、プロジェクトの範囲がデータ分析やAI関連に限定されていたため、候補者はキャリアの幅を広げることを目指して転職を検討していました。

転職後の年収
日本テラデータでは、1,600万円〜2,200万円の年収が提示されました。この転職実例では、年収増加に加えて、成果報酬型のインセンティブが充実しており、実績に応じたさらなる収入増加の可能性が候補者を惹きつけました。また、業務の幅が広がり、新たな挑戦ができる環境がキャリア選択の決め手となりました。

3. 転職成功のポイント
データ活用における深い専門性
クォンタムブラックでのAIや機械学習を活用したプロジェクト経験が、日本テラデータのアナリティクスソリューション導入や活用促進において即戦力と見なされました。この転職実例では、技術的な専門性とクライアントビジネスへの応用力が評価されました。

柔軟な対応力と顧客志向
クォンタムブラックで多様な業界のクライアントに対応してきた経験が、日本テラデータの多業界対応プロジェクトに適していると判断されました。この転職実例では、柔軟な対応力と高い顧客満足度を追求する姿勢がポイントでした。

キャリアビジョンと企業方針の一致
候補者が掲げた「データドリブンで顧客の成長を支援する」という目標が、日本テラデータの事業方針と一致しました。この転職実例では、候補者の長期的なキャリア展望と企業のビジョンがマッチしたことが採用の決め手となりました。