クォンタムブラックから日本テラデータの転職実例
20代男性
年収
- 1,000 ~ 1,299万円
- 1,300 ~ 1,999万円
役職
- データサイエンティスト
- データサイエンティスト
職種
- データサイエンティスト
- データサイエンティスト
エージェントからのコメント
1. 採用に至った理由
データ分析力とソリューション提案の実績
クォンタムブラックで培った高度なデータ分析力が、日本テラデータで高く評価されました。この転職実例では、特にクライアントの複雑なビジネス課題を解決するために、AIや機械学習モデルを設計・導入した実績が注目されました。データドリブンな意思決定を支援するスキルが、テラデータのクライアント向けアナリティクスソリューションにおいて即戦力と見なされました。
課題解決力とクライアント対応スキル
クォンタムブラックでの多国籍クライアントに対するプロジェクト遂行能力が、日本テラデータの多様な業界に対応するビジネスモデルに合致しました。この転職実例では、クライアントのニーズを深く理解し、具体的かつ実現可能な解決策を提示する能力が評価されました。
資料作成能力とプレゼンテーション力
クォンタムブラックでの視覚的かつ説得力のある資料作成と、経営層へのプレゼンテーションスキルが、日本テラデータの営業およびコンサルティング活動において重要視されました。この転職実例では、複雑な情報をシンプルに伝える力が採用の決定要因となりました。
2. 年収の変化
前職の年収帯
クォンタムブラックでの年収は約1,500万円〜2,000万円で、コンサルティング業界の中でも非常に高い水準にありました。ただし、専門領域がデータ分析とAIに限定されていることがキャリアの幅を狭めているとの課題を感じていました。
転職後の年収
日本テラデータでは、1,600万円〜2,200万円の年収でオファーが提示されました。この転職実例では、年収増加に加え、データ活用のさらなる応用が可能な幅広いプロジェクトに参画できる点が候補者にとって大きな魅力となりました。また、営業色が強いポジションでの成果報酬制度が将来的な収入増加の可能性を高めました。
3. 転職成功のポイント
データアナリティクスの深い専門知識
クォンタムブラックでのAIモデル開発や機械学習を活用したプロジェクト経験が、日本テラデータのアナリティクスソリューション提供において即戦力と判断されました。この転職実例では、テクノロジーをビジネス成果に結びつける能力が採用理由となりました。
顧客志向と柔軟なアプローチ
クォンタムブラックで多様な業界のクライアントに対応してきた経験が、日本テラデータの幅広い業界クライアントに対するアプローチに活かせると評価されました。この転職実例では、顧客ニーズに柔軟に対応する姿勢と対応力が重視されました。
キャリアビジョンと企業の方向性の一致
候補者が掲げた「データ活用を通じてクライアントの競争優位性を高める」という目標が、日本テラデータのミッションと一致しました。この転職実例では、候補者の成長志向と長期的なキャリアビジョンが採用の後押しとなりました。
データ分析力とソリューション提案の実績
クォンタムブラックで培った高度なデータ分析力が、日本テラデータで高く評価されました。この転職実例では、特にクライアントの複雑なビジネス課題を解決するために、AIや機械学習モデルを設計・導入した実績が注目されました。データドリブンな意思決定を支援するスキルが、テラデータのクライアント向けアナリティクスソリューションにおいて即戦力と見なされました。
課題解決力とクライアント対応スキル
クォンタムブラックでの多国籍クライアントに対するプロジェクト遂行能力が、日本テラデータの多様な業界に対応するビジネスモデルに合致しました。この転職実例では、クライアントのニーズを深く理解し、具体的かつ実現可能な解決策を提示する能力が評価されました。
資料作成能力とプレゼンテーション力
クォンタムブラックでの視覚的かつ説得力のある資料作成と、経営層へのプレゼンテーションスキルが、日本テラデータの営業およびコンサルティング活動において重要視されました。この転職実例では、複雑な情報をシンプルに伝える力が採用の決定要因となりました。
2. 年収の変化
前職の年収帯
クォンタムブラックでの年収は約1,500万円〜2,000万円で、コンサルティング業界の中でも非常に高い水準にありました。ただし、専門領域がデータ分析とAIに限定されていることがキャリアの幅を狭めているとの課題を感じていました。
転職後の年収
日本テラデータでは、1,600万円〜2,200万円の年収でオファーが提示されました。この転職実例では、年収増加に加え、データ活用のさらなる応用が可能な幅広いプロジェクトに参画できる点が候補者にとって大きな魅力となりました。また、営業色が強いポジションでの成果報酬制度が将来的な収入増加の可能性を高めました。
3. 転職成功のポイント
データアナリティクスの深い専門知識
クォンタムブラックでのAIモデル開発や機械学習を活用したプロジェクト経験が、日本テラデータのアナリティクスソリューション提供において即戦力と判断されました。この転職実例では、テクノロジーをビジネス成果に結びつける能力が採用理由となりました。
顧客志向と柔軟なアプローチ
クォンタムブラックで多様な業界のクライアントに対応してきた経験が、日本テラデータの幅広い業界クライアントに対するアプローチに活かせると評価されました。この転職実例では、顧客ニーズに柔軟に対応する姿勢と対応力が重視されました。
キャリアビジョンと企業の方向性の一致
候補者が掲げた「データ活用を通じてクライアントの競争優位性を高める」という目標が、日本テラデータのミッションと一致しました。この転職実例では、候補者の成長志向と長期的なキャリアビジョンが採用の後押しとなりました。
転職した時期
転職時期 2019年02月
学歴
旧帝/東工一橋 | 41 ~ 45歳
職歴
転職した理由
クォンタムブラックでは、データ分析やAIを活用した戦略立案に携わりましたが、より具体的なデータプラットフォームの構築や、大規模なデータ活用プロジェクトに深く関与したいと考えました。日本テラデータは、データ活用をリードする企業として、大規模データ分析基盤の構築や、業界全体を変革するプロジェクトに携われる環境があり、自分の経験を活かせると感じ、転職を決意しました。
転職時に重視したポイント
転職では、データ活用における技術的な専門性を深められる環境を重視しました。また、大規模なデータ基盤構築に携わる機会や、エンタープライズ向けソリューションの提供を通じて社会的インパクトを生み出せる企業文化も重要でした。さらに、成長を支える研修制度や柔軟なキャリア形成が可能であることもポイントでした。
転職時に役に立った経験
クォンタムブラックで培った高度なデータ分析スキルや、AIモデルを活用した課題解決力が日本テラデータで即戦力として活かされています。特に、大規模データを効率的に管理し、顧客の課題に応じた分析基盤を設計する能力が評価されています。また、グローバルなプロジェクトで培ったコミュニケーション力も活用されています。
転職時に検討した企業
日本テラデータ以外には、他のデータプラットフォーム提供企業や、データ活用を推進する外資系IT企業を検討しました。また、国内外のスタートアップやデータサイエンスに特化した企業も候補に挙げましたが、日本テラデータのデータ基盤構築の専門性と業界での実績、さらに多様なプロジェクトへの参画機会が最終的な決め手となりました。